Alaturi de voi iasi

0

Cum se schimbă protecția sănătății datorită utilizării instrumentelor analitice? Modelul de funcționare a evaluării eficacității în sistemul de sănătate se schimbă. Din abordarea bazată pe numărul de servicii oferite, ne îndreptăm către o îngrijire medicală bazată pe valoare. În acest nou model, este important să oferim o calitate mai bună în ceea ce privește îngrijirea sănătății pacienților și să cheltuim eficient resursele alocate îngrijirii.

În contextul schimbărilor de mai sus, un rol important îl vor juca sistemele avansate de analiză care sprijină medicii și managerii din domeniul sănătății – atât în ​​ceea ce privește planurile, cât și procesele operaționale actuale. Mai jos sunt câteva contexte în care analiza datelor sprijină medicii și centrele de sănătate.

Siguranța pacientului în primul rând

În Suedia, aproximativ 1.500 de persoane mor în fiecare an din cauza infecțiilor spitalicești, iar 750 de zile de spitalizare suplimentară costă 650 de milioane de euro. În Danemarca, fiecare al zecelea pacient se infectează în timpul spitalizării.

Siguranța pacientului în primul rând

Cu toate acestea, amploarea acestor fenomene poate fi semnificativ limitată. Spitalul din Lillebælt din Danemarca, care folosește de câțiva ani analiza SAS, pentru a monitoriza și a reduce fenomenul infecțiilor nosocomiale, a aflat acest lucru. Prin combinarea datelor disponibile în diverse sisteme – incl. Din sistemul de înregistrare a pacienților, date de laborator, informații despre antibioticele administrate sau date text conținute în notele medicilor și asistenților medicali – spitalul își îmbunătățește procesele și poate oferi o îngrijire mai bună pacienților cu risc de infecție nosocomială. Acest risc este determinat de un algoritm care se bazează pe istoricul pacientului și al infecțiilor din acel spital.

Limitarea pierderilor financiare și a potențialelor fraude

Întreprinderile și unitățile sanitare sunt, de asemenea, expuse la pierderi din cauza utilizării ineficiente a resurselor disponibile. Ele pot fi, de asemenea, scena fraudei. Utilizarea analizei avansate pentru a detecta fraudele potențiale ajută la limitarea pierderilor, indiferent de industrie. Merită să mutați practicile și procesele din sectorul comercial, de exemplu bancar, pentru a înăspri funcționarea spitalelor, ceea ce s-ar traduce în pierderi mai mici și în utilizarea mai eficientă a fondurilor.

În Polonia, astfel de sisteme sunt folosite de, printre altele, care utilizează sistemul Enterprise Fraud Management pentru a identifica potențialele abuzuri, de exemplu, atunci când clienții depun cereri pentru produse bancare.

În sectorul sănătății, unul dintre utilizatorii analizei avansate este Fondul Național de Sănătate, care utilizează platforma SAS pentru a căuta modele și a analiza riscul de fraudă, de exemplu în zona rețetelor rambursate. Datorită acestui fapt, poate înăspri sistemul de facturare și, în același timp, folosind analize, poate obține informații valoroase care susțin crearea unei politici de droguri în Polonia.

Optimizarea miscarii pacientului

Optimizarea miscarii pacientuluiUneori, pacienții se simt suficient de bine pentru a fi externați din spital, dar rămân acolo pentru că nu au îngrijire, sprijin sau echipament adecvat la domiciliu sau în jurul lor. Deși s-ar putea recupera mai repede acasă, ei rămân în spital pentru a-și continua tratamentul. Acest lucru are ca rezultat timpi de așteptare mai mari pentru alți pacienți, lipsa de paturi disponibile și generează costuri suplimentare de angajare și afectează programul de lucru al personalului medical.

Deși nu toți factorii care influențează o spitalizare prelungită pot fi influențați, organizațiile individuale își pot îmbunătăți situația, de exemplu prin modelarea fluxului de pacienți.

Este un model de simulare care va permite spitalelor să îmbunătățească managementul pacienților, managementul patului, logistica care sprijină mișcarea și utilizarea patului și să sporească alocarea eficientă a resurselor. Utilizarea în sine este foarte simplă: introducem informații despre departamente, personal, modificări și modelul de lucru în soluția IT.

Simulăm aleatoriu – sau cu o distribuție definită – fluxul de pacienți și procesul de tratament. Datorită acestui fapt, putem verifica „virtual” cum va funcționa unitatea noastră de sănătate, care vor fi cozile și ce profit vom genera. Pe lângă optimizare, acest model oferă și posibilitatea analizelor de scenarii – astfel încât să se testeze modificările înainte de a le implementa.

Analytics face parte din revoluție

Analiza avansată este utilizată pe scară largă în domeniul sănătății. Utilizarea acestuia va crește odată cu creșterea volumelor de date colectate și în legătură cu nevoile în progres în ceea ce privește calitatea și eficiența. Astăzi, analiștii îi pot sprijini și pe medici în tratamentul bolnavilor de cancer.

Cancer Center folosește analitice pentru a recunoaște imaginile leziunilor neoplazice pentru a monitoriza eficacitatea tratamentelor în tratamentul cancerului hepatic.

Pe de altă parte, Centrul de Oncologie, datorită analizei de text, oferă personalului medical un acces mai bun la resursele științifice digitale. Există și vor fi tot mai multe astfel de exemple. După cum am scris în introducere: modelul de funcționare a asistenței medicale se schimbă, care se concentrează pe calitatea îngrijirii medicale și eficacitatea furnizorilor de servicii. Advanced Analytics este și va fi o parte integrantă a acestei transformări. Prin urmare, merită să îi acordați o prioritate adecvată și să luați în considerare potențialul său în organizația dvs.

LĂSAȚI UN MESAJ

Vă rugăm să introduceți comentariul dvs.!
Introduceți aici numele dvs.